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精仪系联合华中大学子举办学术微沙龙云上探讨AI医学影像诊断技术

发布时间:2020-03-24 17:23:09    浏览次数:53    来源:清华大学

3月22日上午,清华大学精密仪器系举办云上微沙龙第二期活动,精仪系2017级博士生王博以“AI医学影像诊断技术在新冠疫情中的应用”为主题进行学术分享。精仪系研究生会还联合华中科技大学光电学院研究生会,向华中大学子同步开放本场微沙龙。精仪系2019级硕士生徐元梦主持本次活动。

精仪系第二期云上微沙龙

王博首先介绍了实验室的研究背景,分享了自己所在的尤政院士团队的科研经验。在疫情期间,尤政院士团队与董家鸿院士等团队开展合作,共同研发出“新型冠状病毒肺炎智能辅助诊断系统”。王博为大家详细介绍了该系统的特点、算法的过程、研发的经历等。目前,这套系统累计部署在国内16家医院,并且也开始在韩国、德国等地区参与部分诊断工作。

王博进行线上学术讲座

同学们围绕王博的分享从不同角度提出了问题,例如所训练算法的泛化能力、目前传输用于诊断的图像分辨率、学习数据集的准确率有什么要求等。王博结合实际研究情况,为大家进行了耐心地讲解。活动最后,主持人代表精仪系研会为王博颁发了“精仪微沙龙”特邀嘉宾电子证书。

老师同学们通过语音、聊天框深度交流

本次活动吸引了100余名校内外师生参加,同学们收获良多。精仪系2019级博士生张利说:“王博师兄所在的团队结合自身图像处理领域知识,参与研发新冠肺炎智能诊断系统,大大节约了CT诊断时间,为疫情防控实实在在地贡献了力量。王博师兄这次的成果是长期积累后的快速转化,这让我想起了一个词——‘厚积薄发’。我们应该向王博师兄学习,只有平时多注意积累,才能在祖国需要的时候,担当起自己的责任,贡献自己的力量。

华中科技大学光电学院2019级硕士张征说:“很高兴受到清华大学精仪系研会邀请,我们能在线上参与‘精仪学术微沙龙’活动,十分受益。主讲人从整个项目流程讲起,重点分享了数据传输、数据标注、跨学科专业壁垒等关键问题及解决方法,以及医工结合的一些经验和体会,多角度展现出了此项目的实用性和重要性。无论活动形式、讲座内容还是主讲人的科研态度,都让我有很大的收获。”

华中科技大学光电学院2018级硕士商思航说:“2020年‘新冠战役’中,光电信号处理与检测有着突出的应用,医学影像诊断、红外成像、辐射检测等技术为战胜疫情保驾护航。清华大学精仪系和华中科技大学光电学院在此领域都是佼佼者,我们应当不忘初心、牢记使命,提高理论知识与科研素养,为祖国的建设添砖加瓦,为实现中华民族伟大复兴作出更大贡献!”

两校同学在家聆听学术分享

“云上微沙龙”是精密仪器系为在疫情期间积极响应学校号召,将优质学术资源从线下搬到线上,满足同学们“宅家”学术交流需求而举行的活动。该活动致力于发掘优秀朋辈,分享科研成果及学习心得,开拓低年级同学学术视野,促进高年级同学学术交流,助力培养跨学科、多层次的复合型人才。

供稿:精密仪器系

编辑:李晨晖

审核:程曦

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